Collaborateur/trice scientifique en science des données, sciences de l'environnement et agronomie

Souhaitez-vous contribuer à une utilisation plus durable de nos ressources naturelles et possédez-vous de solides compétences en machine learning? Avez-vous envie de mettre en œuvre des méthodes de pointe pour développer et déployer des solutions répondant à des questions de recherche appliquée, tout en contribuant à l'avancement des connaissances scientifiques? Dans ce cas, nous nous réjouissons de recevoir votre candidature.
Merci d'indiquer clairement dans votre dossier de candidature en quoi votre profil et votre expérience correspondent aux exigences du poste.
Les candidatures doivent être soumises en anglais.
Les entretiens d'embauche débuteront à partir du 01.07.2026.